一、人工智能概况
（一）人工智能界说
凭证《人工智能标准化白皮书(2018版)》，人工智能被界说为使用数字盘算机或者数字盘算机控制的机械模拟、延伸和扩展人的智能，感知情形、获取知识并使用知识获得最佳效果的理论、要领、手艺及应用系统。人工智能的界说对人工智能学科的内在作出相识释，即围绕智能活动而结构的人工系统。近年来，人工智能的界说逐渐爆发了外延，泛指会听（语音识别、机械翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思索（人机对弈、定理证实等）、会学习（机械学习、知识体现等）、会行动（机械人、自动驾驶汽车等）的机械人与智能系统。
（二）人工智能开展历程
人工智能的看法降生于20世纪50年月，从最初的神经网络和� ：：呒�，到现在的深度学习，人工智能手艺履历了一次又一次的昌盛与低谷。其开展历程大致分为四个开展阶段。
第一阶段（20世纪50—70年月）。人工智能的早期开展阶段。该阶段人工智能主要用于解决一些小型的数学和逻辑问题，代表性应用有机械定理证实、机械翻译、专家系统、模式识别等。但随着研究的深入，研究者意识到这些推理规则过于简朴，建设的模子保存一定的局限性。人工智能的研究最先陷入低谷。
第二阶段（20世纪70—90年月）。研究者意识到知识关于人工智能系统的主要性。在这一阶段，专家系统获得快速开展，数学模子有重大突破，但由于专家系统在知识获取、推理能力等方面的缺乏，以及开发本钱高等原因，人工智能的开展又一次进入低谷期。专家系统的开展并不顺遂，使得人们最先思索，怎样让盘算机自觉明确和归纳数据，掌握数据间的纪律，即“机械学习”。
第三阶段（20世纪90年月末至2006年）。20世纪90年月末，受限于其时的手艺条件，人工智能尚无法支持大规模的商业化应用。2000—2006年，是信息爆炸式增添的时期，研究者最先将研究重点转向让盘算机从数据中自己学习，即机械学习。万维网的泛起使得安博电竞知识从关闭走向开放，原来专家系统是系统内部界说的知识，现在可以实现知识源之间相互毗连，可以通过关联来爆发更多更富厚的知识。
第四阶段（2006年至今）。2006年，杰弗里·辛顿提出了深度学习算法，使神经网络的能力大大提高。随着深度神经网络在语音识别和图像分类等使命上的重大乐成，以神经网络为基础的深度学习迅速崛起。
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图1 ：：人工智能开展历程
（资料泉源 ：：公开资料）
（三）人工智能工业概述
随着人工智能手艺的前进与应用，逐渐催生出了人工智能工业，涵盖AI应用软件、硬件及服务的相关工业 ：：主要包括AI芯片、智能机械人（商用）、AI基础数据服务、面向AI的数据治理、盘算机视觉、智能语音与人机交互、机械学习、知识图谱和自然语言处理等焦点工业。
人工智能工业链包括三层 ：：基础层、手艺层和应用层。其中，基础层是人工智能手艺得以实现和普遍应用的基础包管，手艺层是人工智能普遍应用的手艺手段，应用层则是人工智能手艺与各个领域融合的开展平台。
基础层是培育人工智能工业的基础，为人工智能手艺实现和人工智能应用落地提供基础后台包管。主要包括盘算硬件、盘算系统手艺和数据，为人工智能提供数据和算力支持。其中，盘算硬件由人工智能芯片和传感器组成，盘算系统手艺包括大数据，云盘算和5G通讯，数据方面分为数据收罗、标注和剖析三部分。
手艺层是人工智能工业焦点，主要包括算法理论、开发平台和应用手艺，为培育人工智能工业构建手艺路径。其中，算法理论分为机械学习算法和类脑算法，开发平台分为基础开源框架和手艺开放平台，应用手艺包括盘算机视觉、机械视觉、智能语音与自然语言明确。
应用层是人工智能工业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用手艺，面向特定场景需求而形成软硬件产品或解决方案，主要包括智能制造、智能家居、智慧校园、智慧小区、智慧交通、智慧教育、智慧零售等领域。
图2 ：：人工智能工业图谱
（资料泉源 ：：毕马威2023人工智能工业研报）
二、人工智能时代下的机缘与挑战
（一）带来的机缘
一是推动工业高质量转型。随着人工智能手艺的快速开展，人工智能行业逐渐形成一套从上游研发到下游应用的焦点工业系统，推动古板信息手艺工业升级壮大。别的，人工智能手艺将施展渗透性、替换性、协同性、创立性的手艺特征，输出智能化设施、智能化方案，对已有工业举行智能化刷新，实现数字经济与实体经济的融合开展，资助古板工业提质增效。作为一项倾覆性手艺，人工智能还将对经济系统中原本与数字手艺毫无关联的的潜在工业爆发主要驱行动用，带来创立性地增添。
二是增进经济快速增添。作为新一轮工业厘革的焦点驱动力，人工智能在催生新手艺、新产品的同时，对古板行业也具备较强的赋能作用，能够引发经济结构的重大厘革，提升生产率，实现社会生产力的整体跃升，进而增进经济增添。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响举行了预测，至2030年，人工智能将助推全球生产总值增添12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的工业。
三是提高人民生涯品质、社会治理水平。人工智能将人从死板的劳动中解放出来，越来越多的简朴性、重复性、危险性使命由人工智能系统完成。人工智能还可以在教育、医疗、养老、情形�；；；�、城市运行、司法服务等领域获得普遍应用，能够极大提高公共服务精准化水平，周全提升人民生涯品质。同时，人工智能可资助人类准确感知、预测、预警基础设施和社会清静运行的重大态势，实时掌握群体认知及心理转变，主行动出决议反映，显著提高社会治理能力和水平，同时包管公共清静。
（二）面临的挑战
一是对清静治理形成挑战。随着人工智能手艺的开展，社会各界对人工智能的清静性问题一直讨论。人工智能带来的清静挑战主要体现在手艺清静、应用清静和数据清静等三方面。从手艺清静看，人工智能手艺的重大性和不透明性造成了“黑箱”逆境。随着算力的提升，海量数据被网络使用，机械学习逐渐普及，人工智能高速迭代，在不依赖人工调解的情形下，能够自我学习和更新，不过，人工智能的设计者很难说明人工智能的决议历程和效果，造成了其效果的“不可诠释”，容易引发不确定性风险。从应用清静看，随着大模子与AIGC的快速融合开展，天生的内容能够抵达“以假乱真”的效果，人人都能轻松实现“换脸”“变声，人工智能在应用层的风险也响应增添，所带来的虚伪信息、私见歧视以致意识渗透等问题无法阻止，对个人、机构以致国家清静都保存较大的风险。最后，从数据清静看，海量数据是人工智能开展的基石，在收罗、使用和剖析这些数据的历程中，保存数据走漏、改动和真实性难验证等清静隐患。人工智能手艺使得政府关于公民个人数据信息的网络和使用越发便当。可是，使用人工智能可能推导出凌驾公民最初赞成披露的信息，使得公民的个人隐私更容易受到侵占。
二是引发伦理品德争议。人工智能是人类智能的延伸，也是人类价值系统的延伸，应当包括对人类伦理价值的准确考量。但人工智能的开展可能偏离人类伦理品德的框架，人工智能手艺可能内嵌并加剧私见，导致歧视、不一律、数字鸿沟和倾轧，并对文化、社会和生物多样性组成威胁，造成社会或经济鸿沟。人工智能手艺关于多方面的潜在影响，包括但不限于人的尊严、人权和基本自由、性别一律、民主、社会、经济、政治和文化历程、科学和工程实践、动物福利以及情形和生态系统等。同时，人工智能的快速开展也可能对人类利益造成攻击。例如，随着人工智能手艺应用的泛在化，越来越多的事情将被机械取代，失业人群增添，这将对社会公正提出挑战。
四、武汉市人工智能工业问题剖析
（一）工业规模保存差别
从焦点工业规�？�，2022年我市人工智能工业规模达300亿元，而北京、上海��、广州、深圳等城市人工智能焦点工业规模均为千亿级别。从企业开展看，2023年我市共有650家人工智能企业，企业规模普遍偏小，仅有49家营收过亿元，且缺少类似于阿里巴巴、百度、华为等人工智能工业链纵向多环节结构的焦点龙头企业，工业链上下游刊行动用不显着。
（二）立异活力较为缺乏
从科创平台看，武汉虽拥有众多高� ：：涂蒲性核�，但以人工智能为研究偏向的重点实验室和研发机构仍十分稀缺。我市拥有29个国家重点实验室，7家湖北实验室，但没有以人工智能为主要研究偏向的实验室。我市拥有武汉人工智能研究院、北京大学武汉人工智能研究院、武汉市数字经济开展研究院等三家人工智能新型研发机构，但由于成立时间均较短，尚无亮点科创效果。从专利申请量看，阻止2023年3月，我市人工智能工业专利申请量约1.02万件，与北京市（专利申请量超10万件）、上海市（专利申请量超4.2万件）、深圳市（专利申请量超4.4万件）等蓬勃地区相比，我市人工智能工业立异活力仍有不小差别。
（三）要素包管能力亟需持续提高
政策支持方面，虽然我市持续出台人工智能领域的支持政策，但主要集中于市级层面的顶层设计，针对区域、园区的政策相对缺乏。相较北京、上海等先进城市的市、区、园协同联动工业政策网络，我市人工智能工业政策系统仍有待完善。在园区建设方面，我市人工智能工业园区数目少、水平不高，部分园区只是以人工智能为工业特色之一，较为杂糅，缺乏市级层面统一妄想和协同推进建设、以人工智能为主导的工业园区，在增进人工智能企业孵化、资源集聚、工业集群等方面的作用有待进一步提高。在金融支持方面，我市人工智能工业资源情形相对欠缺。凭证中国新一代人工智能开展战略研究院宣布的《中国新一代人工智能科技工业区域竞争力评价指数（2023）》，在投融资情形的评价指数排名中，我市在天下主要城市中排名第十，与深圳、杭州品级一梯队先进城市差别显着。
五、武汉市人工智能工业开展对策建议
（一）加速建设立异平台，提升工业立异竞争力
加速结构人工智能驱动的科学研究专用平台，建设开源开发平台、开放盘算服务平台、公共数据库、磨练检测平台等服务平台和数据库，为工业开展提供服务支持。支持高校��、科研院所与企业成立人工智能联合实验室，深化完善通用人工智能基础理论框架系统，开展原创性强、非共识的跨学科探索性研究。围绕人工智能基础层、手艺层、应用层等环节，组织实验人工智能领域立异专项和要害焦点手艺攻关项目。
（二）汇聚优质资源，推感人工智能企业集聚开展
加大人才政策力度，探索建设高条理人才共享与流念头制，从薪资、购房、职业开展、眷属安顿、教育医疗等各个方面加大人才政策的激励力度和笼罩规模，提高本市高校结业生留鄂比例，对外增强人才引进。大力培育企业梯队，引育一批具有焦点竞争力的立异型领军企业，孵化千亿级龙头企业，打造一批专精特新、单项冠军、独角兽人工智能企业，开展人工智能企业定向招商。围绕智能芯片、智能网联汽车、智能终端等重点工业，加速工业联盟和工业生态系统的建设，增进工业链上下游同伴建设细密相助关系，配合推动整个工业链协同开展。支持各区建设以人工智能工业为主导的工业园区，引育龙头企业，搭建相助平台，为人工智能企业提供专业化、定制化的精准服务。
（三）聚焦重点领域，加速拓宽应用场景
勉励在汽车、物流、制造、修建、商贸、文旅、金融等重点行业深入挖掘人工智能手艺应用场景，增进武汉人工智能经济高端高效开展。围绕智慧城市开展目的，在城市治理、交通治理、生态环保��、医疗康健、教育、养老等领域持续挖掘人工智能应用场景时机，开展智能社会场景应用树模。使用武汉富厚高校资源，推感人工智能手艺成为解决数学、化学、地学、质料、生物和空间科学等领域的重大科学问题的新范式，谋划人工智能手艺科教应用场景。依托武汉会展行业优势，在重大活动和主要展会举行中，拓展人工智能应用场景，为人工智能手艺和产品应用提供测试、验证时机。
（四）营造优异情形，进一步优化工业开展生态
持续优化工业政策，构建市、区、园区协同联动的人工智能工业政策系统，加大对人工智能工业的资金支持力度。着力改善金融情形，建设健全人工智能工业投融资系统，设立人工智能重点项目专项基金，指导社会资源进入人工智能工业投资领域。支持在汉人工智能企业自力或联合承接政府项目，推动企业实现研发产品与政府项目应用需求的对接。强化人工智能公共服务平台建设。支持武汉人工智能盘算中心、武汉人工智能研究院等研发机构联合龙头企业组建联合体，配合建设武汉人工智能公共服务平台，为中小企业提供低本钱智能算力资源、算法、工具集、模子库、适配认证、评估评测、认证认可、科技效果转化、知识产权生意署理、企业投融资向导、人才实训等公共服务。
